Томские ученые создают нейросеть, которая сможет определить и спрогнозировать патологии сетчатки у диабетиков по снимкам глазного дна. Об этом сообщает РИА Томск со ссылкой на пресс-службу вуза.
Там уточнили, что поражение сетчатки глаза — одно из самых частых осложнений при сахарном диабете. Его выявляют путем офтальмоскопии и цифровых фундус-камер. Полученные изображения врачи обрабатывают вручную. Это усложняет выявление микроаневризм, кровоизлияний, пролиферативных процессов.
Профессор Томского политехнического университета (ТПУ) Екатерина Филиппова рассказала, что алгоритмы нейросети объединят информацию анализа медицинских изображений, клинические показатели, а также данные о сопутствующих патологиях.
«Для этого будут созданы алгоритмы на языке Python, которые позволят в автоматизированном режиме производить обработку изображений глазного дна и строить динамический прогноз... К проекту планируется привлечь клинических врачей-офтальмологов, которые будут контролировать качество и достоверность итоговых данных», — сообщила Филиппова.
Ученые предполагают, что комплексный подход при анализе данных позволит спрогнозировать вероятные исходы течения патологических процессов сетчатки на основе методов доказательной медицины и математического моделирования.
